Регрессиялық талдау - статистикалық зерттеудің ең танымал әдістерінің бірі. Оның көмегімен тәуелсіз шамалардың тәуелді айнымалыға әсер ету дәрежесін анықтауға болады. Microsoft Excel функциясының құрамында талдаудың осы түрін орындауға арналған құралдар бар. Олардың не екенін және оларды қалай пайдалану керектігін қарастырайық.
Қосылымды талдау пакеті
Бірақ сізге регрессиялық талдау жүргізуге мүмкіндік беретін функцияны пайдалану үшін, ең алдымен, талдау пакетін іске қосу керек. Осыдан кейін ғана Excel процедурасында осы процедураның қажетті құралдары пайда болады.
- Қойындыға өтіңіз Файл.
- Бөлімге өтіңіз «Опциялар».
- Excel параметрлері терезесі ашылады. Бөлімге өтіңіз «Қондырмалар».
- Ашылған терезенің төменгі бөлігінде блоктағы ауыстырғышты өзгертіңіз «Менеджмент» позицияда Excel қондырмаларыегер ол басқа позицияда болса. Түймесін басыңыз Өту.
- Қол жетімді Excel қондырмаларының терезесі ашылады. Жанындағы құсбелгіні қойыңыз Талдау пакеті. «Жарайды» түймесін басыңыз.
Енді қойындыға көшкенде «Деректер»құралдар тақтасындағы таспада «Талдау» біз жаңа батырманы көреміз - «Деректерді талдау».
Регрессиялық талдау түрлері
Регрессияның бірнеше түрлері бар:
- параболикалық;
- экспоненциалды;
- логарифмдік;
- экспоненциалды
- индикативті;
- гиперболалық
- сызықтық регрессия.
Регрессиялық талдаудың соңғы түрін Excel-де енгізу туралы көбірек айтамыз.
Excel-де сызықтық регрессия
Төменде, мысал ретінде, көшедегі орташа тәуліктік ауа температурасы және тиісті жұмыс күніне арналған сатып алушылардың саны көрсетілген кесте келтірілген. Регрессиялық талдауды қолдана отырып, ауа температурасы түріндегі ауа-райы жағдайлары сауда мекемесінің келуіне қалай әсер етуі мүмкін екенін білейік.
Жалпы сызықтық регрессия теңдеуі келесідей:Y = a0 + a1x1 + ... + akk. Бұл формула бойынша Ы өзгермелі дегенді, біз зерттеуге тырысатын факторлардың әсерін білдіреді. Біздің жағдайда, бұл сатып алушылардың саны. Мәні х айнымалыға әсер ететін әртүрлі факторлар. Параметрлер а регрессия коэффициенттері болып табылады. Яғни, бір немесе басқа фактордың маңыздылығын дәл солар анықтайды. Индекс к осы факторлардың жалпы санын білдіреді.
- Түймесін басыңыз «Деректерді талдау». Ол қойындыға орналастырылған. «Үй» құралдар қорабында «Талдау».
- Шағын терезе ашылады. Онда элементті таңдаңыз «Регрессия». Түймесін басыңыз «Жарайды».
- Регрессияны баптау терезесі ашылады. Ондағы міндетті өрістер «Y енгізу аралығы» және «Кіріс интервалы X». Әдепкі бойынша барлық басқа параметрлерді қалдыруға болады.
Алаңда «Y енгізу аралығы» айнымалы мәліметтер орналасқан ұяшықтар диапазонының мекен-жайын, біз анықтауға тырысатын факторлардың әсерін көрсетіңіз. Біздің жағдайда бұл «Клиенттер саны» бағанының ұяшықтары болады. Мекенжайды пернетақтадан қолмен енгізуге болады немесе қалаған бағанды таңдауға болады. Соңғы нұсқа әлдеқайда қарапайым және ыңғайлы.
Алаңда «Кіріс интервалы X» біз орнатқымыз келетін айнымалыға әсер ететін фактордың деректері орналасқан ұяшықтар диапазонының адресін енгіземіз. Жоғарыда айтылғандай, температураның дүкен дүкендеріндегі тұтынушылар санына әсерін анықтауымыз керек, сондықтан «Температура» бағанына ұяшықтардың мекенжайын енгізу керек. Мұны «Клиенттер саны» өрісіндегідей жасауға болады.
Басқа параметрлерді қолдана отырып, белгілерді, сенімділік деңгейін, тұрақты нөлді орнатуға, қалыпты ықтималдықтың графигін көрсетуге және басқа әрекеттерді орындауға болады. Бірақ, көп жағдайда бұл параметрлерді өзгерту қажет емес. Сіз назар аудару керек нәрсе - шығыс параметрлері. Әдетте, талдау нәтижелері басқа парақта көрсетіледі, бірақ коммутаторды жылжыту арқылы сіз берілген мәліметтерді кесте сияқты сол парақта, бастапқы деректермен немесе жеке кітапта, яғни жаңа файлда орната аласыз.
Барлық параметрлер орнатылғаннан кейін түймесін басыңыз «Жарайды».
Талдауды талдау
Регрессиялық талдау нәтижелері параметрлерде көрсетілген жерде кесте түрінде көрсетіледі.
Негізгі көрсеткіштердің бірі болып табылады R-квадрат. Бұл модельдің сапасын көрсетеді. Біздің жағдайда бұл коэффициент 0,705 немесе шамамен 70,5% құрайды. Бұл сапаның қолайлы деңгейі. 0,5-тен төмен тәуелділік жаман.
Тағы бір маңызды көрсеткіш - бұл сызықтың қиылысында орналасқан ұяшықта. Y қиылысы және баған Кедергілер. Бұл Y-нің қандай мәнге ие болатындығын көрсетеді, ал біздің жағдайда бұл барлық басқа факторлар нөлге тең болатын тұтынушылар саны. Кестеде бұл мән 58.04 құрайды.
Графтың қиылысындағы мән Айнымалы X1 және Кедергілер Y-нің Х-қа тәуелділік деңгейін көрсетеді. Біздің жағдайда, бұл дүкендегі тұтынушылар санының температураға тәуелділік деңгейі. 1.31 коэффициенті әсер етудің жоғары көрсеткіші болып саналады.
Көріп отырғаныңыздай, Microsoft Excel бағдарламасын пайдаланып регрессиялық талдау кестесін құру өте қарапайым. Алайда, алынған мәліметтермен жұмыс істеуге және олардың мәнін түсінуге тек оқытылған адам ғана қол жеткізе алады.
